라온피플 중견기업 분석 (영상 신호 처리 / 인공지능 / 딥러닝 알고리즘 / 카메라 모듈 검사 장비 / AI 머신 비전 / 반도체 PCB / 기위지 인식 / 럭스 비전 / 코그넥스) 이야~~

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​ ​ ​ 1. 쿵키오프 개요 ​-영상 신호 처리나 인공 지능 디플러 닌 알고리즘의 기반 솔루션 제공 업체. 2019년 10월 코스닥 상장 ​-카메라 모듈 검사기 및 AI머신 비전 솔루션을 연구 개발, 생산 및 판매. 산업용으로부터 컨슈머용까지 애플리케이션 사업 영역을 확대하고 있는 sound-머신 비전은 선행하는 사람이 판단하고 있던 것을 카메라와 영상 인식 알고리즘으로 대체하는 시스템. AI 머신 비전은 영상인식 알고리즘에 AI를 적용한 것으로 기존 룰(Rule) 기반 비전 검사의 단점을 보완-골프 센서 사업부문은 카카오 VX 독점 공급을 통해 골프 센서 판매를 진행한다. 스크린 골프에 필요한 골프 센서와 소프트웨어 알고리즘 자체 제작

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​ ​ ​ ​ 2. 실적의 현황 ​-매출이 450억이면 영업 이익률은 25%수준. 매출이 커질수록 마진율도 상승하는 구조 ​-올해 매출은 보수적으로 취하고 450억 예상 ​

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<출처: 라온피플 IR 자료>

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<출처: 라온피플 IR 자료>

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<출처:라 옹・피ー풀 IR자료>​ ​ ​ ​ 3. 주요 사업 ​(일)카메라 모듈 검사기-Active Alignment(이제 일이 센서와 렌즈 모듈의 축을 정렬)/Focusing/Calibration(장비가 측정한 값을 그대로와 비교하고 검증)/Final Test(화질, 전기적 특성, 배선 단락 검사)등의 과정에서 다양한 영상 처리 알고리즘을 적용하고 신속 정확한 검사를 수행 ​-현재 이 회사의 캐시 카우 사업.중국의 카메라 모듈 제조업체인 룩스비전(LuxVision)이 주 고객. 럭스 비전향 매출이 과거 80%를 차지했지만, 최신 40%로 하락 ​-럭스 비전에 기존 2개의 모듈을 검사하던 장비에서 현재 4개의 모듈을 한꺼번에 검사하는 장비를 납품. 그러므로 지에콤랴은은 8천에서 5천개에 하락한 가격은 약 간 상승. 다른 사업의 매출 증가가 이를 상쇄해 우려할 부분이 아니다-경쟁사는 PC로 검사 알고리즘 소프트웨어를 수행하는데, 이 회사는 검사기 내에 FPGA 기반 소프트웨어를 탑재하는 방식으로 엣지화해 즉시 처리할 수 있도록 가속화. 이에 의해서 검사 속도 30퍼센트보다 빨리 ​- 신제품은 데이터를 전송하는 인터페이스 또한 기존 제품보다 2배 이상 빠른 속도 지원, 대역 폭이 대폭 상승하며 업계 최고 수준에 성능 확보 ​-거의 하나 반 조 퀸 소프트웨어로 처리하고 다른 것이 센서 이물질 처리 부분에만 디플러 닌을 적용. 향후 딥러닝 적용 확대 계획

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​ ​ ​(2)AI머신 비전-반도체용 PCB검사 장비 ​-기존 룰 베이스의 검사 장비는 불량으로 판단하는 모든 조건을 사람이 직접 코딩하고 입력해야 함. 이런 방식은 사전에 입력된 룰과 조금만 오굿 나쁘지 않는 애드 래더 1단 전체의 불량에서 처리하기 때문에 오차가 너무 넓다. 따라서 컴퓨터가 여과한 담장에도 여러 명이 현미경과 같은 장비를 통해 육안으로 다시 검사를 진행-이러한 룰 기반의 머신 비전을 이 회사는 딥러닝 기반의 인공지능으로 대체. 장비는 집에 두고 소프트웨어만 교체하는 방식. 정확도만 아니라 가끔 및 비용 등 효과가 매우 좋은 고객 회사는 1반 적으로 12명 가까이 필요한 검사 인력을 3명으로 주는 것이 1수 있는 sound​-디플러 닌 학습을 위해서는 1반 적으로 방대한 데이터가 필요. 하지만 고객사들은 불량 이미지 데이터를 제공하기를 꺼리는 경우가 많다. 따라서 소량의 데이터만 받고, 이를 활용해 다양한 환경의 변화를 반영한 수많은 불량 이미지를 이 회사가 독자적으로 만들어 학습에 사용-딥러닝 학습에는 수천에서 수백만 장 이상의 이미지가 필요한 만큼 수작업으로 만들려면 엄청난 인력이 필요. 그러나 나쁘지 않기 때문에 동사는 이를 인공지능으로 자동 생성하여 효율을 확대

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​ ​ ​(3)기타 사업-AI비전 기술을 바탕으로 사업 영역 확장 볼소소 AI차량 솔루션은 개별의 사거리에서 실의 때에 차량 정보를 분석, 교통량이 가장 많은 혼잡의 방향에 교통 신호를 보르 소소 분배해서 교통 체증을 해소시키는 기술.요즘 안양시 인덕원 사거리에 시범 설치 완료 ​-AI덴 마스크 솔루션은 54개의 이빨의 해부학적 특이점을 AI에서 자동적으로 구현할 수 있는 분석 프로그램에서 요즘의 판매를 개시, 수개월 내 AI치열한 솔루션을 출시할 예정. 네. 전부타 기술은 이미 확보했지만 나쁘고 수익이 크지 않은 줄 알고 미루고 있었는데 생각보다 시장이 크게 열려 있어 본격 진입-버스에 사람이 얼마나 예뻐서 탔는지 세고 좌석이 얼마나 나쁘게 남아 있는지 보여주는 기능을 우리 나쁘지 않다는 대부분의 교통카드를 사용하므로 제때 전산 처리하고 실행 가능. 그러나 하나폰의 경우 우리 나쁘지 않다처럼 잘 안 돼 이를 위해 사람을 인식할 수 있는 카메라를 탑재하기 미리 계획. 버스 한대로 카메라 4개 탑재.1부 먼저 제공 예상

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​ ​ ​ ​ 4. 기타의 사업 이야기 ​-AI머신 비전의 경우, 토탈 솔루션 않고 도구만 사서 고객 회사가 직접 개발하는 경우도 있는 sound. 고객사가 툴킷을 받아 내재화시키면 고객을 잃을 수도 있지만, 현재 고객사가 많고 장비 본인 검사 대상마다 필요한 솔루션이 전체 달라 다양한 수요 생성.크게 걱정할 부분은 없을 것-기본적으로 보유하고 있는 머신 비전 툴킷이 있기 때문에 새로운 사업 영역에는 조금만 수정하면 적용 가능.오픈 소스를 가지고 아내 sound에서 새로 만드는 데 비해100분의 1정도의 데이터를 필요하기 위해서 처리 속도(추정할 일은 디플러 닌 학습 속도)또 20배 이상 빨라​- 새로운 대상을 디플러 닌 학습시키는 데 2~31이 걸린다. 파리 바게뜨 경우 계산대로 빵을 두면 카메라가 이를 찍어 자동적으로 얼마인지 계산하는 서비스를 동사와 스토리 중국.그런 새로운 빵이 자신 올 때마다 2일 동안 학습을 하도록 해야 하며, 적용하기가 쉽지 않는 귀추-머신 비전 적용이 확대되면서 많은 영역에서 수요가 끊김 없이 늘고 있어 이 회사는 자율 주행처럼 큰 시장이라고 해서 현재는 돈 안 되는 사업에 투자하지 않는 sound-우리 경쟁사는 미국의 대기업 코ー그넷크스(Cognex). 코그넥스은 인공 지능에 대한 중요성을 느끼고 있어 최근 국내 업체의 스아랏프을 2,300억원에 인수 ​-각 사업마다 솔루션 적용 때문에 고객 회사에 직원을 파견할 인재가 많이 필요. 영업은 크게 안 벌였지만 지금은 영업 팀 신설 및 China시장 표적 ​ ​ ​ ​ 5. 포인트 ​-이미지와 영상 인식 인공 지능 분야는 급속히 발전하고 현재 중소 제조 업체도 적용하 쿵키오프이 늘어 가귀추. 예를 들면, 반도체 검사 장비 업체는 자체의 장비에 디플러 닌 소프트웨어를 넣어 인공 지능 검사하는 장치를 만드는 것을 본 사람, CCTV회사는 안면 인식 등의 기술을 자체적으로 카메라에 넣어 성능을 높이는 방식 ​-개인적으로 추정할 일이 라 옹・피ー풀의 강점은 위와 같은 특정 분야만이 아닌, 전부적인 이미지 처리에 대한 핵심 알고리즘을 보유하고 있다는 점 ​-범용적으로개 1 핵심 비전 알고리즘을 너무나도 잘 짜놓은 때문에 새로 적용하는 사업이 생기면 각 분야마다 알고리즘을 조금만 수정하고 대응 가능.즉 코어 소재 쿤키업처럼 원소스 멀티유스의 구조 - 그래서 현재 준비하고 있는 것처럼 수억으로 몇백억 단위로 규모는 작지만 수익성이 좋은 다양한 사업을 담당할 수 있고 핵심 알고리즘을 제조업의 고정자산처럼 파악하면 매출이 커질수록 레버리지 효과로 영업이익률은 더 올라갈 것으로 보입니다 - 우려하는 부분으로는 이 핵심 알고리즘 자체를 모두 수정해야 하는 귀추인데 이미지 처리는 이미 인공지능에 있어서 상당히 성숙한 분야. 그 때문에 현재하고 있는 사업 및 향후의 타깃의 사업이 자율 주행에서의 이미지 처리 정도의 너무 저는 기술력을 요구하지 않아 키 알고리즘 자체가 크게 바뀐 1은 없다고 생각하 ​ 그 때문에 회사에서 직접 설명하기로 이 회사 사업 모델은 하나의 분야 투자를 늘리고 올인하기보다는 현재 보유한 자본과 기술로 충분히 구현 가능한, 즉 돈이 되는 사업에 집중할 의도이다. 그러므로 1회 성 이벤트를 기대하기보다는 장기적으로 산업의 성장에 따른 회사도 응하고 커질 수 있는 구조라고 판단